龙虾大战打响！腾讯 WorkBuddy 与智谱 AutoClaw 48 小时内先后入局
腾讯 3 月 9 日上线 WorkBuddy，智谱 3 月 10 日发布 AutoClaw，两大巨头 48 小时内先后入局 OpenClaw 生态。本文从产品定位、技术路线、商业模式三个维度深度拆解这场龙虾大战。
最近 AI 圈被"养龙虾"刷屏了。
OpenClaw，这个因图标酷似龙虾而得名的开源 AI 智能体框架，GitHub 星标突破 25 万，先后超越 Linux 和 React。黄仁勋都忍不住喊了句"有史以来最重要的软件发布"。
但过去 48 小时发生的事情，让龙虾热潮进入了大厂混战阶段：
- 3 月 9 日，腾讯上线全场景 AI 智能体 WorkBuddy（腾讯版"小龙虾"）
- 3 月 10 日，智谱发布 AutoClaw（中文名"澳龙"），国内首个"一键安装"本地版 OpenClaw
两天之内两家头部公司先后亮牌，不是巧合，是一场围绕 AI Agent 入口的抢滩战。
产品定位：殊途同归，路径截然不同
都在做"让普通人用上龙虾"这件事，但两家切入角度完全不同。
腾讯 WorkBuddy：企业办公场景的"全家桶"
WorkBuddy 由腾讯云 CodeBuddy 团队打造，之前已在腾讯内部超 2000 名员工中完成内测。定位是全场景职场 AI 智能体桌面工作台。
几个关键特性：
- 免部署开箱即用：
下载安装后直接输入指令干活，砍掉了让人头秃的云端配置环节
- 深度打通腾讯生态：
企业微信、QQ 原生接入，最快 1 分钟完成配置，支持手机远程"遥控"电脑
- 跨平台连接：
同时兼容飞书、钉钉，不搞生态壁垒
- 多 Agent 并行：
支持多窗口、多 Agent 同时工作，复杂任务动态拆解，多个 AI 同步开工
- 内置 20+ Skills + MCP 协议：
海报生成、自动化报表、数据处理等一键导入或零代码新建
- 多模型切换：
腾讯混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等主流大模型都能用
- 企业级安全：
基于 CodeBuddy 架构，统一账号计费 + 安全审计
WorkBuddy 走的是 "平台化 + 办公场景 + 企业安全" 路线。
智谱 AutoClaw：开发者友好的"本地满血版"
智谱瞄准的是另一个痛点——部署门槛。
OpenClaw 虽然开源，但要在本地跑起来，得配 Node.js 环境、装依赖、设 API Key、调连接……程序员觉得还好，但 99% 的普通用户直接被劝退了。淘宝上甚至出现了"代装龙虾"的收费服务，几十到几百不等。
AutoClaw 就是要把这个门槛踩平：
- 一键安装：
像下载 App 一样简单，macOS 和 Windows 双平台支持
- 满血版 OpenClaw：
不是阉割版，完整的原生体验
- 预置 50+ 热门 Skills：
内容创作、办公、代码、营销、金融投研，开箱即用
- 一键接入飞书：
直接在聊天框给龙虾派活
- 开放模型接入：
DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等任意模型的 Coding Plan 或 API 都能接
- 内置专属模型 Pony-Alpha-2：
智谱专门为 OpenClaw 场景深度优化，工具调用更稳定、响应更快
- 集成 AutoGLM Browser-Use：
支持多步骤浏览器任务自动化
AutoClaw 走的是 "零门槛安装 + 开放模型生态 + 专属优化" 路线。
技术路线对比
| 维度 | 腾讯 WorkBuddy | 智谱 AutoClaw |
|---|---|---|
| 核心定位 | 全场景职场 AI 智能体工作台 | 一键安装本地版 OpenClaw |
| 部署方式 | 桌面应用 + 企业微信远程控制 | 本地一键安装 |
| Skills 数量 | 20+ 内置 | 50+ 预置 |
| 即时通讯 | 企微、QQ、飞书、钉钉 | 飞书 |
| 模型支持 | 混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax | DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM + 专属 Pony-Alpha-2 |
| 多 Agent | 支持多窗口多 Agent 并行 | 标准 OpenClaw 能力 |
| 浏览器自动化 | - | 集成 AutoGLM Browser-Use |
| 企业级能力 | 统一账号计费 + 安全审计 | - |
| 价格策略 | 依托腾讯云计费体系 | 免费额度 + 多梯度付费积分包 |
| 背后团队 | 腾讯云 CodeBuddy 团队 | 智谱 AI |
简单来说，WorkBuddy 更像"企业版 Office 365 + AI Agent"，AutoClaw 更像"人人可用的本地 AI 员工"。
为什么偏偏是这 48 小时？
这不是巧合，把几个时间节点串起来看就明白了：
- 3 月 6 日：深圳腾讯大厦北广场，近千名开发者排长队等工程师帮忙装 OpenClaw，场面堪比新年发利是
- 3 月 8 日：腾讯开放 QQ 机器人官方接入 OpenClaw
- 3 月 9 日：WorkBuddy 正式上线，当天引爆社交媒体，腾讯股价涨了 7%，市值重回 5 万亿港元
- 3 月 10 日：AutoClaw 发布，智谱港股开盘涨超 13%
同一周，小米也宣布手机端 Agent 产品 Xiaomi miclaw 开始内测。
AI Agent 的"超级入口"争夺战打响了。
过去两年 AI 竞争的焦点一直是"模型能力"——参数多少、Benchmark 高低。但 OpenClaw 的爆火揭示了一个新的竞争维度：谁能让 AI 真正"动手干活"，谁就掌握了下一代计算平台的入口。
移动互联网时代，微信和支付宝成了超级入口。AI Agent 时代，能成为用户"数字员工"默认载体的产品，就是新的超级入口。
普通用户怎么选？
如果你一直想"养龙虾"但被部署门槛劝退，现在是最好的时机。
-
日常重度用企业微信的办公族 → 试试 WorkBuddy，和腾讯办公生态整合最深，企业级安全有保障
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想要最纯粹的 OpenClaw 体验、不想折腾 → 试试 AutoClaw，一键安装，50+ Skills 开箱即用
-
开发者，想深度定制 → 继续用原版 OpenClaw，自由度最高
正如智谱说的："Agent 的能力随模型迭代越来越强，但极高的使用门槛把 99% 的人拦在了门外。"现在这扇门正在被一个又一个"龙虾"产品踢开。
总结
写了好几篇 OpenClaw 源码解读，说说我对这波大厂入局的看法。
先说好的方面：降低门槛永远是好事，用的人越多生态越繁荣。大厂带来的安全审计、统一计费这些能力，确实补上了开源工具在企业场景的短板。多家竞争，最终受益的是用户。
但也有几个点需要留意。OpenClaw 的魅力在于开源和自由，大厂的"包装"降低了门槛，但也可能引入封闭性。另外"龙虾"是算力吃货，每次执行任务都在密集消耗 Token，免费额度用完后各家怎么定价，直接决定了用户的真实体验。还有安全问题——Agent 能操作你的电脑、读取你的文件，能力越强风险越大。
不管怎样，龙虾大战才刚开始。从腾讯、智谱到小米，大家都在用最快的速度把"实验室技术"变成"人人能用的产品"。
2026 年，属于 Agent。