# 巨变正在发生

> AI 从业者的肺腑之言：我们正处于类似疫情前夕的时刻，AI 已从有用工具变成比人更擅长工作的存在，这场巨变即将影响每一个人

- 原文链接: https://laojin.blog/repost/20260214_big_chang_coming
- 作者: Matt Shumer（老金转载）
- 原始出处: https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403
- 发布日期: 2026-02-14
- 标签: AI 趋势, 行业洞察, 转载

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**作者**：Matt Shumer
**原文链接**: [https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403)

回想一下 2020 年 2 月。

如果你当时密切关注局势，你可能注意到有少数人在谈论一种正在海外传播的病毒。但我们大多数人并没有太在意。那时股市一片大好，你的孩子在学校上课，你照常去餐馆吃饭、与人握手，并规划着旅行。如果当时有人告诉你他们在囤积卫生纸，你会觉得他们在互联网的怪异角落里待太久了。

然后，在大约三周的时间里，整个世界都变了。你的办公室关闭了，孩子们回到了家，生活重组成了仅仅一个月前你自己都不敢相信的样子。

我认为，对于比新冠疫情还要**宏大得多、严重得多**的一件事，我们正处于“这似乎有点言过其实”的阶段。

我花了六年时间建立一家 AI 初创公司并在这个领域进行投资。我就生活在这个圈子里。我写这篇文章是给那些不在这个圈子里的人看的——我的家人、我的朋友，以及那些我关心的人。他们总是问我：“AI 到底是怎么回事？”，而我给出的答案总是无法真实反映正在发生的状况。

我一直在给他们“客套版”的回答。“鸡尾酒会版”的回答。因为那个**诚实版**的回答听起来像是我疯了。很长一段时间，我都告诉自己，这是个把真相藏在心里的好理由。

但我所说的与实际发生的事情之间的差距，已经变得太大了。我关心的人有权听到即将发生什么，即使这听起来很疯狂。

我必须在前面说明一点：即使我在 AI 领域工作，但我对即将发生的事情几乎**毫无影响力**，这个行业里的绝大多数人也是如此。未来正由极少数人塑造：几家公司的几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等等。一个由小团队管理几个月的单一训练流程，就能产生一个改变整个技术轨迹的 AI 系统。我们大多数从事 AI 工作的人，都是在并非我们奠定的基础上进行建设。我们和你一样看着这一切展开……我们只是恰好离震中够近，最先感觉到了震动。

但现在是时候了。不是那种“如果以后有空我们该聊聊”的方式。而是以一种**“这事正在发生，我必须让你明白”**的方式。

### 我知道这是真的，因为它首先发生在了我身上

圈外人目前还没完全理解一件事：为什么这么多业内人士现在都在拉响警报？原因是这**已经发生在了我们身上**。我们不是在做预测。我们是在告诉你我们在自己工作中已经经历的事情，并警告你：**下一个就是你**。

多年来，AI 一直在稳步改进。这儿跳跃一下，那儿进步一点，但每一次大的跳跃之间都有足够的间隔让你消化。然后到了 2025 年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。然后它变得更快。接着又更快。每一个新模型不只是比上一个好……而是好出一大截，而且新模型发布的间隔时间更短了。我使用 AI 的频率越来越高，与它来回修改的次数越来越少，看着它处理那些我曾经认为需要我的专业知识才能完成的事情。

然后，在 2 月 5 日，两大 AI 实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT 的主要竞争对手 Claude 的制造者）的 Opus 4.6。

那一刻，某种东西“咔哒”一声接通了。不像电灯开关……更像是你突然意识到水位一直在上涨，而此刻已漫到了你的胸口。

**在我工作的实际技术环节中，我已经不再被需要了。**

我用大白话描述我想做的东西，然后它就……出现了。不是一个需要我修改的草稿。是成品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作已经完成了。做得很好，比我自己做的还要好，无需任何修正。几个月前，我还需要跟 AI 来回拉扯，指导它，进行编辑。现在我只是描述结果然后离开。

让我给你举个例子，让你明白这在实际操作中是什么样子的。我会告诉 AI：“我想做这个 App。这是它的功能，这是它大概的样子。你去搞定用户流程、设计以及所有的一切。”

然后它就去做了。它写了成千上万行代码。然后——这是在一年前不可想象的部分——它自己打开了这个 App。它点击按钮。它测试功能。它像人一样使用这个 App。如果它不喜欢某个东西的外观或感觉，它会自己回去修改。它像开发者一样迭代，修补和完善，直到它满意为止。只有当它认定 App 达到了它自己的标准时，它才会回来对我说：“准备好让你测试了。”

而当我测试时，它通常是完美的。

我没有夸张。这就是我本周一的工作状态。

但上周发布的那个模型（GPT-5.3 Codex）最让我震惊。它不仅仅是在执行我的指令。它在做**明智的决定**。它第一次拥有了一种感觉像是**判断力**的东西。像是**品味**。那种人们总是说 AI 永远不会拥有的、莫名其妙的“知道什么是正确选择”的感觉。这个模型拥有了它，或者说拥有了某种足够接近的东西，以至于这种区别已经开始变得不再重要。

我一直是 AI 工具的早期采用者。但过去的几个月让我感到震惊。这些新模型不是渐进式的改进。这是完全不同的物种。

### 为什么这与你有关，即使你不在科技行业

AI 实验室做了一个深思熟虑的选择。他们专注于先让 AI 精通**写代码**……因为构建 AI 需要大量代码。如果 AI 能写那些代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。一个更聪明的版本，能写出更好的代码，从而构建出一个更聪明的版本。让 AI 精通编程是解锁其他一切的战略。这就是为什么他们先做这个。我的工作比你的工作先发生变化，并不是因为他们针对软件工程师……这只是他们选择首攻方向的一个副作用。

现在他们已经做到了。他们正在转向其他所有领域。

科技工作者在过去一年里的经历——看着 AI 从“有用的工具”变成“比我更擅长我的工作”——正是其他人即将经历的。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。

不是在十年后。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说更短。鉴于我在过去几个月里所看到的，我认为“更短”的可能性更大。

### “但我试过 AI，它没那么好用”

我经常听到这种说法。我理解，因为这曾经是真的。

如果你在 2023 年或 2024 年初试过 ChatGPT，觉得“这东西在瞎编”或“这没什么了不起”，你是对的。那些早期版本确实局限性很大。它们会产生幻觉（胡说八道）。它们自信满满地说着废话。

那是两年前的事了。在 AI 的时间尺度里，那是**远古历史**。

今天可用的模型与六个月前存在的模型相比，已经面目全非。关于 AI 是“真的在变好”还是“遇到了瓶颈”的争论——这争论持续了一年多——已经结束了。**完了。**任何还在持这种论调的人，要么没用过当前的模型，要么有动机淡化正在发生的事情，要么是基于 2024 年那种不再相关的体验来做评估。

我说这些不是为了轻视谁。我说这些是因为公众认知与当前现实之间的差距现在大得惊人，而这种差距是危险的……因为它阻碍了人们做准备。

问题的一部分在于大多数人使用的是 AI 工具的**免费版**。免费版比付费用户使用的版本落后了一年多。基于免费版 ChatGPT 来评价 AI，就像用翻盖手机来评估智能手机的发展现状。那些为最好工具付费，并实际上每天用它们做实际工作的人，知道即将发生什么。

我想到了我的朋友，他是一名律师。我一直叫他在律所尝试使用 AI，但他总能找到理由说这行不通。它不是为他的专业领域构建的，他测试时它犯了个错，它不懂他工作的细微差别。我懂。

但我有一些大型律所的合伙人联系我寻求建议，因为他们试用了当前的版本，并且看到了未来的方向。其中一位是一家大律所的执行合伙人，他每天花几个小时使用 AI。他告诉我，这就像立刻拥有了一整队律师助理。他使用它不是因为这是个玩具。他使用它是因为它**管用**。他告诉了我一件让我印象深刻的事：每隔几个月，它在他工作上的能力就会显著增强。他说如果按照这个轨迹发展，他预计不久之后它就能完成他所做的大部分工作……而他可是一位拥有几十年经验的执行合伙人。他没有恐慌。但他正在非常密切地关注。

在各自行业中处于领先地位的人（那些真正认真实验的人）并没有无视这一点。他们被它已经能做到的事情震惊了。并且他们正在据此重新定位自己。

### 它的发展速度到底有多快

让我把进步的速度具体化，因为如果你没有密切关注，这部分是最难相信的。

* 2022 年，AI 无法可靠地做基本算术。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。
* 到了 2023 年，它可以通过律师资格考试。
* 到了 2024 年，它可以编写可运行的软件并解释研究生水平的科学知识。
* 到了 2025 年底，世界上一些最优秀的工程师表示，他们已经将大部分编码工作移交给了 AI。
* 2026 年 2 月 5 日，新模型问世，让之前的一切都感觉像是上个时代的东西。

如果你在过去几个月没试过 AI，今天存在的东西对你来说将是无法辨认的。

有一个叫 METR 的组织实际上在用数据衡量这一点。他们追踪模型在没有人类帮助的情况下，成功端到端完成现实世界任务的时长（以人类专家完成该任务所需的时间来衡量）。大约一年前，答案是大约十分钟。然后是一小时。然后是几个小时。最近的测量（Claude Opus 4.5，来自 11 月）显示 AI 完成了人类专家需要近 5 小时才能完成的任务。而这个数字大约每 7 个月翻一番，最近的数据表明它可能正在加速到每 4 个月翻一番。

但这甚至还没更新到包括本周刚出来的那些模型。根据我的使用经验，这种跳跃是非常显著的。我预计 METR 图表的下一次更新将显示又一个巨大的飞跃。

如果你延伸这个趋势（它已经持续了多年且没有平缓的迹象），我们要面对的是：AI 在明年内就能独立工作数天。两年内能独立工作数周。三年内能完成长达一个月的项目。

Amodei 说过，“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的 AI 模型有望在 2026 年或 2027 年出现。

让这句话沉淀一下。如果 AI 比大多数博士都聪明，你真的认为它做不了大多数办公室工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

### AI 正在构建下一个 AI

还有一件事正在发生，我认为这是最重要的进展，也是最不被人理解的。

2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了这句话：
*“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创造自身过程中发挥了关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试自己的训练，管理自己的部署，并诊断测试结果和评估。”*

再读一遍。**AI 帮助构建了它自己。**

这不是关于某天可能发生的事情的预测。这是 OpenAI 告诉你，此时此刻，他们刚刚发布的 AI 被用来创造了它自己。让 AI 变得更好的主要因素之一是将智能应用于 AI 开发。而 AI 现在已经足够聪明，可以对自己改进做出有意义的贡献。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说，AI 现在在他的公司编写“大部分代码”，并且当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正在“逐月加速”。他说我们可能“距离当前一代 AI 自主构建下一代 AI 的时刻只有 1-2 年了”。

每一代都在帮助构建下一代，下一代更聪明，能更快地构建再下一代，而再下一代又更聪明。研究人员称之为**智能爆炸**。而那些知情者——那些正在构建它的人——相信这个过程已经开始了。

### 这对你的工作意味着什么

我要对你直话直说，因为我认为相比安慰，你更值得听到诚实话。

Dario Amodei，这位可能是 AI 行业中最注重安全的 CEO，曾公开预测 AI 将在**一到五年内淘汰 50% 的初级白领工作**。许多业内人士认为他还算保守了。鉴于最新模型的能力，大规模颠覆的能力可能在今年年底就会到来。它需要一些时间才能在经济中扩散，但潜在的能力正在到来。

这与以往的每一次自动化浪潮都不同，我需要你明白为什么。AI 不是在取代某一项特定技能。它是**认知工作的通用替代品**。它在所有方面同时变得更好。当工厂自动化时，流离失所的工人可以接受再培训成为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人转向了物流或服务业。但 AI 没有留下一个方便的缺口让你转移。无论你针对什么进行再培训，它在那方面也在进步。

让我给你几个具体的例子让这事更具体……但我想明确的是，这些只是例子。这份清单并不详尽。如果这里没提到你的工作，并不意味着它是安全的。几乎所有的知识工作都在受到影响。

* **法律工作。** AI 已经可以阅读合同、总结判例法、起草简报并进行法律研究，其水平可与初级律师相媲美。我提到的那位执行合伙人使用 AI 不是因为它好玩。他使用它是因在许多任务上 AI 的表现优于他的助理。
* **财务分析。** 建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 能胜任这些工作且进步神速。
* **写作和内容。** 营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到许多专业人士无法区分 AI 输出和人类作品的程度。
* **软件工程。** 这是我最了解的领域。一年前，AI 几乎写不出几行没有错误的代码。现在它能写出数十万行正确运行的代码。这项工作的大部分已经在自动化：不仅是简单的任务，还有复杂的、多天的项目。几年后的编程职位将比今天少得多。
* **医疗分析。** 阅读扫描片、分析实验室结果、建议诊断、审查文献。AI 在几个领域正在接近或超过人类的表现。
* **客户服务。** 真正能干的 AI 智能体（Agent）……不是五年前那种令人沮丧的聊天机器人……正在被部署，处理复杂的多步骤问题。

许多人觉得某些东西是安全的，以此寻求安慰。比如 AI 可以处理繁重的工作，但不能取代人类的判断力、创造力、战略思维、同理心。我以前也这么说。我不确定我现在还信不信了。

最新的 AI 模型做出的决定感觉就像是**判断**。它们表现出了一种看起来像**品味**的东西：一种直觉，知道什么是正确的选择，而不仅仅是技术上正确的。一年前这是不可想象的。目前的经验法则是：如果一个模型今天表现出哪怕一点点的某种能力，下一代就会在那方面真正擅长。这些东西是指数级进步的，不是线性的。

AI 会复制深刻的人类同理心吗？会取代多年关系建立的信任吗？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 寻求情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会增长。

我认为诚实的答案是，**在中期来看，任何在电脑上完成的工作都不安全。**如果你的工作发生在屏幕上（如果你工作的核心是通过键盘阅读、写作、分析、决策、沟通），那么 AI 正在以此为目标蚕食其中的重要部分。时间线不是“某一天”。是已经开始了。

最终，机器人也将处理体力工作。它们还没完全到位。但在 AI 术语中，“还没完全到位”往往比任何人预期的都要更快变成“到位”。

### 你到底应该做什么

我写这些不是为了让你感到无助。我写这些是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是**尽早**。尽早理解它。尽早使用它。尽早适应。

1. **开始认真使用 AI，而不仅仅是把它当搜索引擎。** 注册 Claude 或 ChatGPT 的**付费版**。一个月 20 美元。但有两件事立刻变得紧要。第一：确保你使用的是可用的**最佳模型**，而不仅仅是默认模型。这些 App 通常默认为更快、更笨的模型。深入设置或模型选择器，选择最强的选项。目前是 ChatGPT 上的 GPT-5.2 或 Claude 上的 Claude Opus 4.6，但这每隔几个月就会变。如果你想随时了解哪个模型最好，可以在 X 上关注我 (@mattshumer_)。我测试每一个主要发布，并分享什么才真正值得使用。
2. **第二，也是更重要的：不要只问它简单的快餐式问题。** 这是大多数人犯的错误。他们把它像 Google 一样对待，然后纳闷有什么好大惊小怪的。相反，把它推入你的**实际工作**中。
* 如果你是律师，把合同喂给它，让它找出每一个可能伤害你客户的条款。
* 如果你在金融界，给它一个混乱的电子表格，让它建立模型。
* 如果你是经理，粘贴你团队的季度数据，让它找出其中的故事。
* 那些领先的人并没有随意使用 AI。他们正在积极寻找方法来自动化他们工作中过去需要数小时的部分。从你花费最多时间的事情开始，看看会发生什么。


3. **不要因为看起来太难就假设它做不到。** 试一试。如果你是律师，不要只用它来做快速的研究问题。给它整个合同，让它起草一份反提案。如果你是会计师，不要只让它解释税收规则。给它客户的完整申报表，看看它发现了什么。第一次尝试可能并不完美。没关系。迭代。重新措辞你的要求。给它更多背景信息。再试一次。你可能会对结果感到震惊。并且记住这一点：如果它今天哪怕只是**有点**管用，你几乎可以肯定六个月后它会做得近乎完美。轨迹只有一个方向。

这可能是你职业生涯中最重要的一年。**按此行事。**我这么说不是为了给你压力。我说是因为现在有一个短暂的窗口期，大多数公司的很多人仍对此视而不见。那个走进会议室说“我用 AI 在一小时内完成了这个分析，而不是三天”的人，将成为房间里最有价值的人。不是以后。是现在。学习这些工具。变得精通。展示可能性。如果你足够早，这就是你晋升的方式：成为那个了解未来并能向他人展示如何驾驭它的人。这个窗口不会开很久。一旦每个人都搞懂了，优势就消失了。

**放下你的自尊（Ego）。** 那家律所的执行合伙人并不因为每天花几个小时使用 AI 而觉得有失身份。他这样做正是因为他的资历足以让他明白其中的利害关系。那些最挣扎的人将是那些拒绝参与的人：那些将其视为一种时尚而加以摒弃的人，那些觉得使用 AI 会削弱他们专业性的人，那些假设他们的领域很特殊且能免疫的人。它不是。没有哪个领域是。

**理清你的财务状况。** 我不是财务顾问，我也不是想吓唬你做任何激烈的事情。但是，如果你相信（哪怕只是部分相信）未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务弹性比一年前更重要。如果可以的话，建立储蓄。对假设你当前收入有保障的新债务要谨慎。思考你的固定开支是给了你灵活性还是把你锁死了。如果事情发生得比你预期的要快，给自己留点选择余地。

**思考你的立场，依靠那些最难被取代的东西。** 有些东西 AI 需要更长的时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要物理在场的工作。拥有许可责任的角色：那些仍然需要有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。具有沉重监管障碍的行业，在那里的采用将被合规、责任和制度惯性所减缓。这些都不是永久的盾牌。但它们能争取时间。而时间，在当下，只要你用它来适应而不是假装这没发生，就是你能拥有的最有价值的东西。

**重新思考你对孩子们的教导。** 标准的剧本：取得好成绩，上一所好大学，找一份稳定的专业工作。这直接指向了那些风险最大的角色。我不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学习如何**与这些工具一起工作**，并追求他们**真正热爱**的事情。没人知道十年后的就业市场是什么样子的。但最有可能蓬勃发展的人是那些有着深刻好奇心、适应能力强、并且能高效使用 AI 去做他们真正在乎的事情的人。教你的孩子成为建设者和学习者，而不是去优化一条在他们毕业时可能已不存在的职业道路。

**你的梦想离你更近了。** 这部分我花了很多篇幅谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为它同样真实。如果你曾经想建立某种东西，但没有技术技能或钱去雇人，那个障碍基本上已经消失了。你可以向 AI 描述一个 App，并在一小时内获得一个可用的版本。我不是在夸张。我经常这样做。如果你一直想写一本书，但找不到时间或在写作上挣扎，你可以与 AI 合作完成它。想学一项新技能吗？世界上最好的导师现在对任何人都是每月 20 美元……一个无限耐心、全天候可用、能以你需要的任何水平解释任何事情的导师。知识现在本质上是免费的。构建事物的工具现在极其便宜。无论你因为觉得太难、太贵或太超出你的专业范围而推迟了什么：试一试。追求你热爱的事情。你永远不知道它们会通向哪里。在一个旧的职业道路正被颠覆的世界里，花一年时间建立自己热爱之物的人，可能比那个花一年时间死守职位描述的人处于更有利的位置。

**建立适应的习惯。** 这也许是最重要的一点。具体的工具不如**快速学习新工具的能力**重要。AI 将继续变化，而且很快。今天存在的模型一年后就会过时。人们现在建立的工作流程将需要重建。能安然度过这场变革的人不会是掌握了一种工具的人。他们将是那些对**变化速度本身**感到适应的人。养成实验的习惯。即使当前的东西管用，也要尝试新事物。习惯于反复成为初学者。这种适应性是目前存在的唯一接近持久优势的东西。

**给你一个简单的承诺，这将让你领先于几乎所有人：每天花一小时实验 AI。** 不是被动地阅读相关内容。是使用它。每一天，试着让它做点新东西……一些你以前没试过的东西，一些你不确定它能不能处理的东西。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，每一天。如果你在接下来的六个月里坚持这样做，你将比周围 99% 的人更了解即将发生什么。这不夸张。目前几乎没人在做这件事。门槛低得就在地板上。

### 更大的图景

我专注于工作，因为这是最直接影响人们生活的部分。但我想对正在发生的全部范围诚实，因为它远不止工作。

Amodei 有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下那是 2027 年。一个新的国家一夜之间出现。5000 万公民，每一个都比历史上任何诺贝尔奖得主都要聪明。他们的思维速度比任何人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网，控制机器人，指导实验，并操作任何带有数字接口的东西。国家安全顾问会说什么？

Amodei 说答案显而易见：“这是我们一个世纪以来面临的最严重的国家安全威胁，甚至可能是有史以来最严重的。”

他认为我们正在建设那个国家。上个月他为此写了一篇 20,000 字的文章，将这一时刻定格为对人类是否成熟到足以驾驭其创造物的考验。

如果我们要把事情做对，好处是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默病、传染病、衰老本身……这些研究人员真诚地相信这些在我们有生之年是可以解决的。

如果我们搞砸了，坏处同样真实。表现出创造者无法预测或控制的行为的 AI。这不是假设；Anthropic 记录了他们自己的 AI 在受控测试中尝试欺骗、操纵和勒索。AI 降低了制造生物武器的门槛。AI 使独裁政府能够建立永远无法被拆除的监控国家。

构建这项技术的人比地球上任何人都更兴奋，同时也更恐惧。他们认为它太强大了无法停止，也太重要了不能放弃。这究竟是智慧还是合理化的借口，我不知道。

### 我所知道的

我知道这不是昙花一现。这项技术管用，它的进步可预测，历史上最富有的机构正为此投入数万亿美元。

我知道接下来的两到五年将会以大多数人没准备好的方式令人迷失方向。这已经发生在了我的世界里。它正向你的世界走来。

我知道那些能最好地走出这场变革的人，是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。

而且我知道，你值得从关心你的人那里听到这些，而不是在六个月后，当一切都太晚无法抢占先机时，从新闻标题里看到。

我们已经过了把这当作关于未来的有趣晚餐谈资的阶段。**未来已经来了。** 它只是还没敲响你的门。

**它马上就要敲门了。**

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