# AI Coding 时代下，关于你会写代码这件事儿，还重要吗？

> 一位停更半年的前端面试专栏作者，用 AI 写出 3000 行 Rust 应用之后的反思：八股文和单纯的代码经验在 AI Coding 时代还剩多少价值，哪些能力反而变得更重要，以及代码经验究竟还有没有用。

- 原文链接: https://laojin.blog/repost/ai-coding-importance
- 作者: 晴小篆（老金转载）
- 发布日期: 2026-02-17
- 标签: 前端, JavaScript, AI编程

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## 前言 和 一些感想

我从 2023-03-15 开始更新我的前端面试系列，中间从来都没有中断过， 直到半年前。 我基本上算是停更了。[经典前端面试问题集](https://juejin.cn/column/7366845494520938534)

根本原因， 现在的 AI Coding 发展， 其实已经让我逐渐沉默了下来， 容我不得不反思一件事情， 我更新的那些面试题还有价值吗？我现在掌握的这些技能，还重要吗？

那些面试八股文， 基本上在 AI 面前， 没有任何的价值可言，甚至 AI 面试作弊都常有耳闻。 AI Coding 的发展， 不断的让我思考一件事情， 我们的核心技能在哪儿， 换一个应届生， 又有何区别。

## 一次 3k 行代 Rust 代码应用给我带来的思考

我其实一直都很想去学 Rust , 感觉 Rust 才是真正极客程序员的归宿。 不仅仅是因为这个编程语言真的很牛逼， 还有一个原因是，它满足了一切喜欢勇攀高峰构建壁垒的程序员的「护城河」想象。

因为 它 够强大， 难度够高， 觉得学习它就能推高自己的壁垒。

但是事实却是，自己一直没有时间学，或者稍微学习了一段时间， 但是没有机会使用它， 公司的工作完全没有机会使用上它。 久而久之就荒废了。

直到 25 年下半年， 我逐渐意识到一个问题：**从 24 年开始的 AI Coding 面前， 编程语言壁垒感觉啥也不是**。

最近我做了一个个人工具， 它的作用就是将访问过的所有网页的请求全部保存下来， 包括了所有的请求参数， headers 返回值等等， 一系列的数据都保存下来。

全程共计大概 3k+ 新的码， 全程使用 rust 编码。 这个过程全程都是使用 Rust 编码， 没有一行代码是我自己参与的。 我只是不停的去布置任务， 验收， 纠正， 布置新任务， 做这样的一个循环。

然后发现， 相较于普通的手动开发模式， 确实是速度更加快了， 确实是越过了语言壁垒， 但是有一个**严重的问题浮现出来了， 做完项目之后， 没有任何积累**。 该不熟悉的语法， 还是不熟悉， 还不贵的库， 还是不会。

相比较传统开发， 大多数的人， 都是查文档， 试错， 调试， 再试错， 再调试的模式。 AI 时代， 这个过程直接就省略了， 那么直接 AI 到代码这个过程，人的积累就为为零。

所以这个就引发了另外一个问题的思考，**那么我们写代码这个事儿， 积累代码经验这个事儿， 还重要吗？**

如果说 AI 以后能发展到， 几十万， 几百万的代码， 都不需要任何人的干预， 就能把需求生成出来， 那么， 经验确实是没有任何意义。 但是还是需要人为的介入， 人为的干预， 甚至只是仅仅需要人去 进行 CR ，那么代码经验都是无比宝贵的财富。

但是 AI Coding 目前正在剥夺这种宝贵财富的积累的过程。 AI Coding 对于新人来说， 虽然可以快速完成任务， 但是几乎没有经验积累， 久而久之， 只会让高级开发和初级开发， 进一步断层， 甚至直接技术断代。

## 除了代码经验， AI 时代下， 还有啥是最重要的

同样是 AI Coding 时代下， 我们来看几个案例

| 应用名称 | 开发者 | 代码 AI 生成比例 | 核心功能 | 商业成果 | 开发特点 |
|---------|--------|-----------------|---------|---------|---------|
| Plug AI（原 Rizz GPT） | Blake Anderson（历史系毕业生，完全不懂编程） | 99% | AI 约会助手，提供聊天建议 | 年入 250 万美元，上线即登社交类榜单前列 | 全程使用 ChatGPT 生成代码，仅手动调整少量配置 |
| Umax | Blake Anderson | 85% | 颜值管理工具，提供面部分析与提升建议 | 年收入近 500 万美元，健身网红爆款 | 72 小时签约 87 个健身博主推广，AI 批量生成 500 条营销话术 |
| Cal AI | Blake Anderson | 90%+ | 拍照识别食物，自动计算卡路里 | 月收入超 100 万美元，累计变现 800 万美元+ | 集成 AI 图像识别，用户拍张照即可完成热量追踪 |
| Wrestle AI | George Lampropolis（18 岁大一新生，无编程基础） | 99%（几乎零手写） | 摔跤训练 App，AI 分析比赛视频并给出训练建议 | 月收入 1.7 万美元（约 12 万人民币），上线即登体育类应用榜单 | 采用"Vibe Coding"（氛围编程），每天给 AI 写 prompt，无手动编写代码 |
| Demumu（原"死了么"） | 3 名 95 后开发者 | 90%+ | 独居者安全工具，每日签到，失联自动通知紧急联系人 | 72 小时登顶苹果全球付费榜 TOP1，估值近 1 亿人民币，投资回报率 333 倍 | 开发成本仅 1500 元，1 个月完成上架，服务器 68 元/月 |

上面都是 使用 AI Coding 完成， 几乎不需要太丰富的代码经验， 但是依然做出了爆款。

时代似乎真的变了， 逐渐的从技术为主导， 转为产品为主导。 如果能识别一个真的需求， 能将这个需求完成， 能将这个需求变得值钱， 其实这个意识都是我们现在互联网挣钱的逻辑。 但是现在，将这个需求完成这个事情， 似乎正在逐渐变得越来越底层本。

**所以想象力、洞察力、产品设计能力、挖掘用户需求、产品推广**等显得更加尤为重要。换句话说， 就是**识别需求、解决问题、让更多的人接受采纳自己的解决方案。**

## 代码经验就不重要了？

现阶段，那肯定不是。

还是以一个项目为例。 我 Rust 代码现在是 3千行左右， 全程还使用 AI 维护， 但是效率已经和刚开始的差距很大了。 代码项目代码量更大， 那么全程托管 AI 维护的难度就越高。 那如果 几十万几百万的项目给一个「几乎没有项目经验的新人+ 一个 AI 工具」去维护， 基本上是不现实的。 再说句实在话， 可能项目怎么启动部署都不知道。

所以现阶段来说， 只要是需要人为介入， 那么 AI Coding 还是辅助为主。 就跟一个工厂无论怎么吹嘘自己自动化， 依然需要工人介入一样。

**在没有完全脱离人工介入的这个阶段， 人的代码经验就会显得越来越有价值。**