上下文工程

Anthropic 把 Claude Code 的系统提示词删掉了 80% 以上，编码评测没有可测量的性能损失。我拿这套标准审了自己的 CLAUDE.md 和 Skills，找出三处硬伤——全都是「写得很认真」的产物。附一个判断哪条该删的粗暴判据。

本地小项目飞起、百万行老代码库就抽风——差距不在模型,在工程脚手架。聊聊 Claude Code 在大仓库里的常见坑、几条朴素的工程纪律,以及成本与隐私这几句不太一样的话。

Agent 表现不好,直觉反应是换更强模型、加更多工具、写更长提示词——但加法常是负优化。代码替代对话链、Sub-Agent 空间隔离、压缩做时间隔离、Skill 按需加载,四把手术刀给模型更精准的而不是更多的。

Augment Code 实测数十份 AGENTS.md 后总结：写好了相当于把模型从 Haiku 升级到 Opus，写烂了让 AI 比裸跑更差。7 个有效模式 + 2 个失败陷阱 + 文档发现率梯度，外加几条不能假装不存在的工程边界。