AI 工程化

Skill 工程化的终局，不是把一把瑞士军刀磨得更利，而是让团队像流水线般作战。本篇讲显式调用与技能链、Treat Skill as Code 的版本控制与反向优化，以及带团队跨越 AI 新手村的三阶段路径。

把 Skill 当代码来写：从 description 路由、SKILL.md 契约、references 拆分，到黄金用例集与安全审查。一份可以直接落地的工业级 Skill 开发 SOP。

Skill 是给模型的作业指导书,不是函数调用。四件套(Metadata / allowed-tools / SKILL.md / scripts)+ 三阶段生命周期(注册 → 匹配 → 执行),讲清何时该写、怎么写不跑偏。

从 Prompt 的三大坑出发,解释 Skill 为什么是 AI 工程化的下一步:持久化、按需激活、参数化。本文讲概念、类比与渐进式披露三层架构。