Loop Engineering 被过度营销。90% 的场景不满足 Loop 的前提条件，一个写得好的 prompt 就够了。
Skill 工程化的终局，不是把一把瑞士军刀磨得更利，而是让团队像流水线般作战。本篇讲显式调用与技能链、Treat Skill as Code 的版本控制与反向优化，以及带团队跨越 AI 新手村的三阶段路径。
2026年5月7日SkillClaude CodeAI 工程化团队协作
把 Skill 当代码来写：从 description 路由、SKILL.md 契约、references 拆分，到黄金用例集与安全审查。一份可以直接落地的工业级 Skill 开发 SOP。
Skill 是给模型的作业指导书,不是函数调用。四件套(Metadata / allowed-tools / SKILL.md / scripts)+ 三阶段生命周期(注册 → 匹配 → 执行),讲清何时该写、怎么写不跑偏。
2026年4月30日SkillClaude CodeAI 工程化Prompt Engineering
从 Prompt 的三大坑出发,解释 Skill 为什么是 AI 工程化的下一步:持久化、按需激活、参数化。本文讲概念、类比与渐进式披露三层架构。
2026年4月29日SkillPrompt EngineeringAI 工程化Claude Code
2026 年 AI Coding 的瓶颈不是模型不够聪明，而是你还在用 2023 年的方式使唤它。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Harness Engineering——讲清楚拉开差距的 5 个支柱。