Anthropic

Anthropic Claude Code 团队官方博客译文。把 Agent 循环按触发和停止方式分成四类：基于回合、基于目标（/goal）、基于时间（/loop、/schedule）和主动式循环，讲每种适合什么任务、怎么保住代码质量、怎么控制 token 用量。

Anthropic 内部从个人 Claude harness 到组织级 Claude Tag 的转变：共享身份、异步委托、主动可调——以及这套思路尚未解决的问题。

Anthropic 在 Claude Code 推出动态工作流（Dynamic Workflows）:Claude 动态编写编排脚本,在单个会话中并行跑数十到数百个子 Agent,在结果到达你之前完成自检。

动态工作流通过 Claude 编写的脚本编排大量子 Agent,可重复运行。适用于代码库审计、大规模迁移和交叉验证的研究。

读 Anthropic《Founder's Playbook》最大感悟:AI 让 build 变得太便宜,反而把'判断力缺失'暴露出来——三件反直觉的事,关于 validation、AI 镜子效应、和 CLAUDE.md 的复利。

从 Messages API 到 Managed Agents 的范式转换——一个数据分析师的一周踩坑实录。四个核心概念、三条上手路径、七个血泪教训，手把手带你搞懂 Anthropic 最新的 AI Agent 云端运行方案。

Anthropic 工程团队分享了如何让 AI Agent 在多个上下文窗口中保持持续且一致的进展：通过初始化 Agent 设置环境与功能列表，编码 Agent 增量开发并保持干净状态，结合端到端测试与进度文件，解决 Agent 贪多嚼不烂、过早宣布完工等核心失败模式。

本指南提供了使用 Claude Code 进行探索代码库、修复 Bug、重构、测试以及其他日常任务的步骤说明