转载

Anthropic 应用 AI 团队的内部实践：当代码不再是瓶颈，如何把规划、设计、构建、测试、部署、维护六个阶段逐一改造成 AI 原生流程，并让治理跟上智能体的节奏。

Anthropic 访谈十多家 AI 原生创业公司后总结出的五条规则：人人都能发版、把繁琐自动化、信任但要验证、为「重建」而构建、原型—内部试用—产品化。

如何为你的工作负载选择合适的 Claude 模型：比较各模型类别，权衡每任务成本与每 token 成本，并构建评估来做出最终决策。

使用 AI 代理进行大规模代码迁移的分步指南——包括 Bun 百万行 Zig 到 Rust 的移植。

Anthropic Claude Code 团队官方博客译文。把 Agent 循环按触发和停止方式分成四类：基于回合、基于目标（/goal）、基于时间（/loop、/schedule）和主动式循环，讲每种适合什么任务、怎么保住代码质量、怎么控制 token 用量。

Anthropic 在 Claude Code 推出动态工作流（Dynamic Workflows）:Claude 动态编写编排脚本,在单个会话中并行跑数十到数百个子 Agent,在结果到达你之前完成自检。

动态工作流通过 Claude 编写的脚本编排大量子 Agent,可重复运行。适用于代码库审计、大规模迁移和交叉验证的研究。

一套帮你寻找想法、用你的声音起草、发布并从有效内容中学习的内容系统。让作者账号两周做到 500 万曝光、两个月 10 万收藏。

Andrej Karpathy 拆解大模型时代的编程范式演变:从传统软件、机器学习到 Software 3.0,氛围编程如何成为主流,Agentic Engineering 又如何守住专业质量的底线。

AI 开发的真正门槛早就不是会不会写提示词，而是能不能搭出一套稳定、可控、可校验的系统。这期视频把 Harness Engineering 拆成四块拼图，并用实际项目案例演示怎么把 AI 管成一支能持续产出正确结果的研发团队。

一次性梳理 Claude Code 的 35 项进阶使用技巧，覆盖基础代码生成、上下文管理、工作流编排、自动化调试等关键环节，帮助开发者从「让 AI 写代码」升级到「与 AI 高效协作」。

构建高效 MCP 集成的模式：服务器设计、基于 CIMD 和 Vault 的 OAuth 鉴权、上下文高效客户端以及技能（Skills）。此外还介绍了 MCP 与直接 API 调用、CLI 在连接智能体与系统时各自适用的场景。

在 2026 年背景下，个人开发者如何利用 AI 工具链和开源生态，以极低成本快速构建盈利性 SaaS 产品。Open SaaS + Supabase 搭基础设施，Claude Code + Repomix 做代码理解与自动化开发，Flowise 等 AI 插件提升竞争力，开发周期从数月压缩到两周。

Anthropic 工程团队分享了如何让 AI Agent 在多个上下文窗口中保持持续且一致的进展：通过初始化 Agent 设置环境与功能列表，编码 Agent 增量开发并保持干净状态，结合端到端测试与进度文件，解决 Agent 贪多嚼不烂、过早宣布完工等核心失败模式。

Simon Willison 系统定义了 Agentic Engineering 这一概念——借助能编写和执行代码的 AI 编码智能体来开发软件的实践，并阐述了它与 Vibe Coding 的本质区别

OpenAI 推出 Codex for Open Source 计划，向核心开源项目维护者提供六个月免费 ChatGPT Pro 订阅，与 Anthropic 此前的 Claude Max 免费计划形成竞争。

一天一个开源项目（第38篇）：Claude Code Telegram - 用 Telegram 远程用 Claude Code，随时随地聊项目

从 Agent 核心定义到架构模式选型，再到纯 Python 实战构建 ReAct Agent，以及生产部署注意事项的完整指南

利用 Gemini 强大的视觉识别和 HTML 生成能力，只需几步就能把课本图片变成逻辑清晰、矢量绘图的专业 PPT。

系统解析 MCP、Skill、GEP 三层认知模型，以及 SkillSMP 与 EvoMap 如何结合实现 Agent 从线性执行到自愈闭环的进化

详细解析Qwen3.5开源多模态大模型的核心特性，包括预训练能力、异构基础设施、性能详解等内容

AI 从业者的肺腑之言：我们正处于类似疫情前夕的时刻，AI 已从有用工具变成比人更擅长工作的存在，这场巨变即将影响每一个人

深入剖析 OpenAI Codex CLI 的 Agent Loop 核心机制，以及工程化实践建议

GLM-5 能够自主连续运行代码超过24小时，标志着开源大模型从助手向独立工程师的质变

探讨如何利用 LangGraph 的图结构编排，构建具备可控流程、状态记忆和工具调用能力的工程级智能 Agent

通过 Text-to-SQL Agent 项目实战，讲解 Langfuse 的自动 Callback 集成与手动 Span 追踪两种方式

科大讯飞发布星火 X2：293B 参数 MoE 架构，训练和推理全部跑在国产昇腾服务器上，单台即可私有化部署，推理性能提升 50%。医疗评测超过 DeepSeek V3.2 和 GPT-5.2，教育、汽车座舱场景也有提升，新用户送 100 万 Tokens。

这篇文章介绍了一种非常前沿的工作流：如何利用 AI Agent 在你休息时自动复盘、学习并编写代码。

为什么老金的分享要做转载栏目：很多优秀的国内外技术文章没有 RSS，国外好文也缺中文版。这里把它们翻译、整理后集中发布，方便用 RSS 订阅阅读。