Claude

9 月 3 日 Anthropic 发 Claude Fable 5.1，9 月 4 日 OpenAI 发 GPT-6 Astra，输入输出定价一模一样。一个赌 Computer Use 铺宽度，一个赌长任务打深度。拆解两条路线、两种降本思路、两边各自的代价，以及独立开发者该怎么配。

如何为你的工作负载选择合适的 Claude 模型：比较各模型类别，权衡每任务成本与每 token 成本，并构建评估来做出最终决策。

AI 时代瓶颈往前移了一格——不是写代码,是不知道做什么。讲清三件事:在哪几个地方找信号、为什么我不挑现成 AI 浏览器而选 Browser Use、怎么把流程搭成定时跑的 idea 扫描器。

Prompt 用过就过了，Skill 是把流程留下来。一篇讲清楚 AI Skill 长什么样、和 MCP 怎么分工、装之前要看哪三眼，以及怎么写第一个 Skill。

从 Messages API 到 Managed Agents 的范式转换——一个数据分析师的一周踩坑实录。四个核心概念、三条上手路径、七个血泪教训，手把手带你搞懂 Anthropic 最新的 AI Agent 云端运行方案。

深入讲解 Claude Code 的 Agent 系统,包括 Agent 的概念、工作原理、内置 Agent 使用、自定义 Agent 开发等内容

Anthropic 与 OpenAI 同日发布新模型，Opus 主打深度思考，Codex 强调极速交互，两种 AI 正面碰撞

写给初学者的 Agent Skills 入门：Skills 是什么、能让大模型做哪些真正落地的事，Skills 和 MCP 的区别在哪（一个连接工具，一个打包方法论），以及一个 Skill 文件该怎么写：人设、工作流程、规范和风格参考。