Anthropic 应用 AI 团队的内部实践：当代码不再是瓶颈，如何把规划、设计、构建、测试、部署、维护六个阶段逐一改造成 AI 原生流程，并让治理跟上智能体的节奏。
2026年8月28日Claude CodeSDLCAI 原生工程治理
Anthropic 访谈十多家 AI 原生创业公司后总结出的五条规则：人人都能发版、把繁琐自动化、信任但要验证、为「重建」而构建、原型—内部试用—产品化。
2026年8月24日Claude CodeAI 编程创业公司Agent
Peter Steinberger 九个字的推点破了整个 Agent 圈：我们还在聊 Loop，还是已经在聊 Graph？但两者根本不是对立——图里本就包含循环。单循环会以四种方式翻车，答案是拓扑；可比拓扑更根本的，是给图钉一个「现实锚点」。
Anthropic 的《Getting started with loops》讲怎么把 Loop 造好，吴恩达讲三层 Loop 的分工——其实是同一件事的两个缩放级别。一篇教你操作，一篇告诉你精力该往哪投，合起来才是 Loop Engineering 的全貌。
2026年7月6日Loop EngineeringClaude Code吴恩达AI 编程
AI 让写代码的边际成本趋近于零，但决策、验证、一致性等工程成本反而在飙升。独立开发者如何在这场经济学翻转中重新分配投资？
从五个构建块到实战案例,展示如何将 Loop Engineering 落地——让 AI 自主发现、分发、检查工作并持续运行
2026年6月12日Loop EngineeringAIClaude CodeAutomation
Agent 工程的四层解法——Harness、多 Agent、记忆、Instinct——方向都对，但没人念给你听的是每层背后那张账单：校验器合谋放行、token 暴涨约 15 倍、记忆投毒、坏习惯被固化。该加哪层、什么时候加，先看价签。
Agent 跑了几小时但任务进度是 0,这就是 Doom Loop。讲清四种成因、工业级断路器和检测器怎么破,以及为什么模型外面必须补五层控制——架构问题,不是模型问题。
2026年6月1日AgentDoom LoopOpenClawClaude Code
AI 时代瓶颈往前移了一格——不是写代码,是不知道做什么。讲清三件事:在哪几个地方找信号、为什么我不挑现成 AI 浏览器而选 Browser Use、怎么把流程搭成定时跑的 idea 扫描器。
2026年5月28日Browser UseAgent创业Claude
拉尔夫循环——给 Claude Code 一个目标和验证标准,让它在闭环里跑'执行→测试→改→重来',睡觉时自己改完代码。哪些活能交出去,哪些坑要避开。
2026年5月14日Claude CodeAI 工作流Agent拉尔夫循环
把 Skill 当代码来写：从 description 路由、SKILL.md 契约、references 拆分，到黄金用例集与安全审查。一份可以直接落地的工业级 Skill 开发 SOP。
Skill 是给模型的作业指导书,不是函数调用。四件套(Metadata / allowed-tools / SKILL.md / scripts)+ 三阶段生命周期(注册 → 匹配 → 执行),讲清何时该写、怎么写不跑偏。
2026年4月30日SkillClaude CodeAI 工程化Prompt Engineering
AI 开发的真正门槛早就不是会不会写提示词，而是能不能搭出一套稳定、可控、可校验的系统。这期视频把 Harness Engineering 拆成四块拼图，并用实际项目案例演示怎么把 AI 管成一支能持续产出正确结果的研发团队。
2026年4月27日Harness EngineeringAI 编程AgentClaude Code
2026 年 AI Coding 的瓶颈不是模型不够聪明，而是你还在用 2023 年的方式使唤它。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Harness Engineering——讲清楚拉开差距的 5 个支柱。
深入讲解 Claude Code 的 Agent 系统,包括 Agent 的概念、工作原理、内置 Agent 使用、自定义 Agent 开发等内容