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Claude Code 的 Boris Cherny 说他不再提示 Claude,而是写循环。Loop Engineering 是什么、一个循环需要哪五块东西、它帮不了你的三件事,以及为什么它只奖励已经想明白的人。

本地小项目飞起、百万行老代码库就抽风——差距不在模型,在工程脚手架。聊聊 Claude Code 在大仓库里的常见坑、几条朴素的工程纪律,以及成本与隐私这几句不太一样的话。

Agent 工程的四层解法——Harness、多 Agent、记忆、Instinct——方向都对，但没人念给你听的是每层背后那张账单：校验器合谋放行、token 暴涨约 15 倍、记忆投毒、坏习惯被固化。该加哪层、什么时候加，先看价签。

大家都在搭 harness——测试/CI/review/guardrail。但有个更前置的问题被跳过了:你确定知道系统该往哪儿走?讲清方向(attractor)和围栏(harness)的真实关系——它们是双螺旋,不是先后。

Agent 跑了几小时但任务进度是 0,这就是 Doom Loop。讲清四种成因、工业级断路器和检测器怎么破,以及为什么模型外面必须补五层控制——架构问题,不是模型问题。

AI 时代瓶颈往前移了一格——不是写代码,是不知道做什么。讲清三件事:在哪几个地方找信号、为什么我不挑现成 AI 浏览器而选 Browser Use、怎么把流程搭成定时跑的 idea 扫描器。

OpenSpec 是开源免费的 SDD 工具——先把规范写清楚再让 AI 写代码。一篇讲清它干什么、和 CLAUDE.md / Skill 怎么分工、怎么装、什么场景别上。

读 Anthropic《Founder's Playbook》最大感悟:AI 让 build 变得太便宜,反而把'判断力缺失'暴露出来——三件反直觉的事,关于 validation、AI 镜子效应、和 CLAUDE.md 的复利。

大多数人把 Claude Code 用成了高级搜索引擎。讲清三件事:用 CLAUDE.md 把行为规范沉淀下来、用 Subagent 给它定角色、用 /goal 把循环交出去——把效率从'快一点'拉到'少做 80%'。

Prompt 用过就过了，Skill 是把流程留下来。一篇讲清楚 AI Skill 长什么样、和 MCP 怎么分工、装之前要看哪三眼，以及怎么写第一个 Skill。